Глибина невизначеності в управлінні проєктами

Виклики невизначеності в плануванні та виконанні проєктів виникають через властиву непередбачуваність і складність проєктів, що може призводити до труднощів в управлінні та координації різних елементів проєкту. В PMBOK невизначеність описана як відсутність розуміння та усвідомлення проблем, подій, шляхів слідування або шуканих рішень.

Але більш глибинні дослідження визначають три категорії невизначеності, які разом перекривають всі аспекти управління проєктами:

• Онтологічна (екзистенціальна) невизначеність — це стан повного нерозуміння існування та призначення моделі відповідного аспекту системи.
• Епістемічна (знання) невизначеність, що пов’язана з відсутністю знань про модель системи та з неточним кодуванням фізичної системи в моделі.
• Алеаторна (випадковість) невизначеність, яку можна розглядати як випадковість процесу, представленого моделлю системи.

Щоб ефективно управляти невизначеністю під час прийняття проєктних рішень, вкрай важливо визнати повний спектр рівнів невизначеності, що простягається від ідеальної, але недосяжної повної впевненості та детермінізму — до іншої крайності: тотального невігластва та хаосу. В PMBOK Guide — 8th Edition діапазон рівнів невизначеності та їхній виклик для осіб, що приймають рішення, розташовується від «відомих відомих» до «невідомих невідомих». Ця структура ґрунтується на філософських і практичних дискурсах, підкреслюючи складність і широту невизначеностей.

З ціллю подальшого дослідження невизначеності та розробки інструментів та методів зменшення невизначеності в проєктах пропонується запровадити нову одиницю вимірювання повної невизначеності — 1 Trump. Кожен рівень позначає прогресивне зростання невизначеності за шкалою від 0 до 1 Трампа:

• Цілкова впевненість та детермінізм (0.0 Трампа): Це означає стан, де все відомо точно, забезпечуючи базис абсолютного детермінізму. Це є ідеалом, який практично неможливо досягнути в реальних сценаріях, але він діє як обмежувальна характеристика на одному кінці спектра.
• Рівень невизначеності 1 (0.0 – 0.2 Трампа): Цей рівень визнає невелику невизначеність, але не вимагає детального вимірювання. Ці ситуації зазвичай передбачають короткотермінові рішення, коли існує достатньо історичних даних, щоб передбачити результати. Вони представляють «відомі відомі» або прості «відомі невідомі» і близькі до повної впевненості за шкалою Трампа.
• Рівень невизначеності 2 (0.2 – 0.4 Трампа): Тут системи та вхідні дані можуть бути оцінені ймовірнісним шляхом, або майбутні сценарії можуть бути достатньо точно визначені з відповідними ймовірностями. Цей рівень включає «відомі невідомі», де ризики можна кількісно визначити за допомогою ймовірностей, а для прийняття рішень можна використовувати методи управління ризиками.
• Рівень невизначеності 3 (0.4 – 0.6 Трампа): На цьому рівні, незважаючи на те, що визнаються численні вірогідні майбутні випадки, точні ймовірності не можуть бути призначені. Рішення приймаються за допомогою аналізу сценаріїв, дослідження різних можливих майбутніх світів без остаточної ймовірності, що вказує на зростання невизначеності за шкалою Трампа.
• Рівень невизначеності 4: Розділений на 4a та 4b, цей рівень фіксує глибоку невизначеність:
  • 4a (0.6 – 0.8 Трампа): Можна окреслити багато ймовірних майбутніх подій, але точні моделі та ймовірності цих майбутніх подій невідомі через обмеженість даних або розуміння механіки подій в системі.
  • 4b (0.8 – 1.0 Трампа): Ми знаємо лише те, що не знаємо — це стосується непередбачуваних подій, також відомих як «чорні лебеді», які неможливо передбачити, аналізуючи минулі дані, і які усвідомлюються лише ретроспективно.
• Тотальне невігластво та хаос (1.0 Trump): Представляючи протилежний спектр від цілковитої впевненості, цей рівень позначає стан повного незнання про майбутні можливості чи впливи, що становить повну випадковість, непередбачуваність та хаос, учасники процесу не мають жодного способу дізнатися повний ступінь свого невігластва.

Інші подробиці дивіться в статті “Категорії невизначеності, що впливають на інформаційні системи управління проєктами”.