• Shopping Cart Shopping Cart
    0Shopping Cart
PMDoc™
  • Про нас
    • Головна сторінка
    • Контакти
    • Команда
  • Системи УП
    • Впровадження Систем
      • 1. ІСУП
      • 2. Регламент УП
      • 3. Планування проєктів
      • 4. Звітність
      • 5. Портфелі та програми
      • 6. Ризики
      • 7. Ресурси
      • 8. Знаннями
    • PMDoc GPT
    • Інструменти
      • Project Online Backupper
    • Портфель впроваджень
  • Стандарти
    • ISO21500.Контекст&Концепції
    • ISO21502.Проєкти
    • ISO21503.Програми
    • ISO21504.Портфелі
    • ISO21505.Врядування
    • ISO21506.Словник
    • ISO21508.EVM
    • ISO21511.WBS
    • ISO10006.Якість
  • Документація
    • Керівництво з документування проєктів
    • ЗСУП.Комплект.v7 (безкоштовно)
    • ПфМ.Комплект.v3
    • КСУП.Комплект (безкоштовно)
    • ОУП.Комплект (безкоштовно)
    • СМЯ.Комплект (безкоштовно)
    • СУДП.Комплект
    • ІСО21500.Комплект
  • Консалтинг
    • Воркшопи
      • w.PreProject
      • w.KickOff
      • w.Requirements
      • w.Planning
      • w.Scheduling
      • w.Decomposition
      • w.Budget
      • w.Risks
      • w.AgileConstruction
      • w.Control
      • w.Lessons
    • Аудит УП
      • Оцінка ОУП
      • Аудит системи УП
      • Аудит проєктів
      • Оцінка персоналу
    • Розробка регламентів УП
    • Документування проєктів
    • Навчання документуванню
  • Тренінги
    • Методологія
      • pm.Praxis (версія 8.0)
      • pm.Portfolio
      • pm.Program
      • pm.Waterfall
      • pm.Docs
      • pm.Risks
      • pm.Kit
      • pm.Config
    • Стандарти
      • iso.21500 – Концепції
      • iso.21502 – Проєкти
      • iso.21503 – Програми
      • iso.21504 – Портфелі
      • iso.21505 – Врядування
      • iso.21508 – EVM
    • Аджайл
      • pm.Scrum
      • pm.Agile
      • da.Implementation
      • Планування в Scrum
    • Штучний інтелект
      • ai.Leadership
      • ai.Prompt
      • ai.Projects
      • ai.Adoption
      • ai.ManagementSystem
      • pm.n8n
    • Інструменти
      • ms.Project
      • pm.Office
      • ms.Server
      • pm.n8n
      • pm.Jira
      • 12.Результатів
      • ms.PMBOK
      • ms.Business
    • Розробка ПЗ та ІТ
      • it.Projects
      • it.Risks
      • sw.Development
    • Лідерство
      • pm.Startup
      • pm.People
      • pm.Crisis
      • pm.Expedition
      • pm.Kinozal
      • pm.Team
      • pm.Leadership
    • Школа УП
      • pm.Professional
      • pm.Humanitarian
      • km.Mentor
    • Календар тренінгів
  • Профіль
    • Ваші замовлення
    • Файли для завантаження
  • Українська
    • English
  • Click to open the search input field Click to open the search input field Пошук
  • Menu Menu

ai.Leadership

Ви тут: Домашня сторінка1 / Тренінги2 / Тренінги з використання штучного інтелекту в управлінні проєктами3 / ai.Leadership

Генеративний ШІ для керівників

Практичний тренінг для керівників вищої та середньої ланки, які хочуть зрозуміти, як застосовувати генеративний ШІ в роботі організації: для аналізу інформації, роботи з документами, підтримки управлінських рішень, автоматизації процесів, створення внутрішніх баз знань і запуску перших ШІ-пілотів. Тренінг сфокусований на прикладному використанні ШІ в управлінні організацією. Учасники працюють із типовими для організації задачами: пошук і оцінка можливостей, підготовка звітів, робота з документами, HR-процеси, SMM-контент, фінансова аналітика, управлінська комунікація та автоматизація повторюваних дій.

Сесія побудована навколо практичних інсайтів, демонстрацій із реального життя та відчутних результатів. Ви навчитеся використовувати інструменти ШІ, а також платформи без кодування для розв’язання складних, реальних проблем. Через сфокусовані модулі та практичний воркшоп учасники дослідять, як:

  • Будувати робочі процеси, підсилені ШІ, навіть із неповними даними.
  • Створювати “центри знань” на основі робочих інструкцій, галузевих норм і документів (наприклад, вимог з охорони праці).
  • Визначати й структурувати пілотні проєкти, використовуючи перевірену модель із залученням людини у процес ухвалення рішень.

Курс завершується проєктуванням керованих ШІ-рішень — з чіткою метою, якісними даними, зрозумілою логікою роботи, контролем людини та реалістичним планом запуску пілотного проєкту.

Інструктор: Анатолій Савін, PMP, PfMP
Тривалість навчання: 3 дені
Кількість учасників: 8–12 осіб
Мова: українська або англійська
Формат: теорія, демонстрації, практичні вправи, робота з власними кейсами учасників
Основний практичний стек: ChatGPT Business / Enterprise, ChatGPT Search / Deep Research, ChatGPT Data Analysis, NotebookLM, n8n, Google Sheets / Airtable

Цільова аудиторія

Курс призначений для осіб, що приймають рішення, та стратегічних керівників традиційних галузей, які прагнуть використати потенціал генеративного ШІ для підвищення ефективності операцій та інновацій:

  • керівникі організацій та підрозділів;
  • операційні директори і керівники функцій;
  • керівники HR, SMM, фандрейзингу, фінансів, комунікацій, розвитку та проєктних офісів;
  • менеджери програм і проєктів;
  • фахівці, які відповідають за цифрову трансформацію, автоматизацію процесів або розвиток організаційних знань;
  • команди, які планують запускати перші ШІ-пілоти у своїй організації.

Технічна підготовка не є обов’язковою. Тренінг побудований так, щоб учасники могли працювати з ШІ на управлінському рівні: формулювати задачі, обирати інструменти, проєктувати рішення, оцінювати ризики та контролювати якість результатів.

Знання та навички

Після завершення одноденного курсу учасники отримають як стратегічне розуміння, так і практичні навички застосування генеративного ШІ у своїх організаціях.

Учасники зрозуміють:

  • Основи генеративного ШІ та його застосування у реальному бізнес-середовищі.
  • Ключові відмінності між хайпом навколо ШІ та перевіреними промисловими застосуваннями.
  • Поточну екосистему інструментів і їхню бізнес-значущість.
  • Реалії даних у традиційних галузях — зокрема, як працювати з неструктурованими, гібридними чи «брудними» IT/OT-даними.
  • Стратегічний потенціал центрів знань на основі ШІ для розкриття організаційних знань.
  • Як оцінити готовність до ШІ-трансформації за допомогою структурованої моделі виявлення.
  • Принципи «людина в контурі» (human-in-the-loop) — балансування автоматизації та контролю.

Учасники зможуть:

  • Визначати цінні й досяжні кейси використання генеративного ШІ у своїй операційній сфері.
  • Використовувати сучасні інструменти ШІ для вилучення, організації та пошуку інсайтів у внутрішніх документах і інструкціях.
  • Проєктувати прості автоматизовані робочі процеси за допомогою платформ без кодування.
  • Керувати командами у створенні прототипу реального рішення на основі ШІ — навіть без технічної експертизи.
  • Організовувати внутрішнє виявлення можливостей за допомогою структурованої анкети для оцінки потенціалу ШІ.
  • Розробляти чіткий і практичний план пілотного проєкту ШІ, узгоджений зі стратегічними цілями та рівнями ризику.

Цей курс долає розрив між обізнаністю щодо ШІ та впровадженням пілотних проєктів — дозволяючи керівникам швидко стартувати, розумно масштабуватися і зберігати контроль.

Підхід до навчання

Тренінг побудований навколо практичної роботи з реальними задачами учасників. Теоретичні блоки одразу переходять у вправи, а кожен день завершується конкретним результатом:

  • Перший день допомагає знайти перспективні задачі для застосування ШІ.
  • Другий день — переводити ці задачі в архітектуру ШІ-агентів і центрів знань.
  • Третій день присвячений розробці персонального або командного ШІ-рішення та оформленню його як пілотного проєкту.

Мета тренінгу — підготувати учасників до свідомого й керованого використання ШІ в організації: з розумінням цінності, обмежень, ризиків, потрібних даних і наступних кроків впровадження.

Основні теми курсу

День 1. Можливості генеративного ШІ та вибір пріоритетних задач для автоматизації

Перший день присвячений управлінському розумінню генеративного ШІ, вибору відповідних інструментів і пошуку процесів організації, які доцільно покращити за допомогою ШІ. Учасники працюють із власними задачами, аналізують процеси своїх підрозділів і формують короткий список перспективних ШІ-автоматизацій.

Модуль 1. Вступ до ai.Leadership

Тривалість: 0,5 години

Учасники знайомляться з логікою тренінгу, очікуваними результатами та форматом практичної роботи. На початку навчання кожен учасник визначає задачу або процес, який буде опрацьовувати протягом трьох днів.

Під час модуля розглядаються:

  • структура тренінгу;
  • практичні результати, які учасники підготують за 3 дні;
  • підхід до вибору задачі для ШІ-пілоту;
  • критерії якісного навчального кейсу.

Практична вправа: формулювання персональної або командної цілі роботи з ШІ.

Результат: визначена задача або процес для подальшої роботи на тренінгу.

Модуль 2. Генеративний ШІ в роботі керівника

Тривалість: 1 година

Модуль показує, як генеративний ШІ може допомагати керівникам і командам у щоденній роботі: аналізувати інформацію, працювати з документами, готувати звіти, структурувати дані, формувати управлінські висновки, підтримувати комунікацію та прискорювати повторювані задачі.

Під час модуля розглядаються:

  • типові управлінські задачі для використання ШІ;
  • різниця між ШІ-асистентом, ШІ-агентом і автоматизованим workflow;
  • можливості ШІ для роботи з текстами, документами, таблицями, пошуком і знаннями;
  • обмеження ШІ та типові помилки у відповідях.

Практична вправа: визначення задач, у яких ШІ може допомагати учаснику або його підрозділу.

Результат: первинний список задач для застосування ШІ.

Модуль 3. Матриця ШІ-інструментів

Тривалість: 1 година

Учасники знайомляться з основними класами ШІ-інструментів і вчаться обирати відповідний інструмент під конкретну задачу.

Розглядаються такі класи інструментів:

  • ШІ-асистенти для текстів, документів, планування та аналізу;
  • ШІ-пошук і дослідження;
  • аналіз таблиць і даних;
  • бази знань на основі документів;
  • генерація графіки, відео та аудіо;
  • інструменти для SMM-контенту;
  • таблиці та бази даних для збереження результатів;
  • no-code / low-code автоматизація процесів.

Основний робочий стек тренінгу: ChatGPT, ChatGPT Search / Deep Research, ChatGPT Data Analysis, NotebookLM, n8n, Google Sheets або Airtable. Make і Zapier розглядаються як альтернативи для побудови автоматизацій.

Практична вправа: вибір інструментів для різних задач: сценарій відео, аналіз документа, скринінг резюме, підготовка звіту, пошук можливостей, створення візуалу, автоматизація процесу.

Результат: AI Tool Selection Matrix для задач організації та попередня рекомендація щодо використання ChatGPT як базової платформи.

Модуль 4. Якість результатів, ризики та контроль людини

Тривалість: 1 година

Модуль присвячений безпечному використанню ШІ в управлінських і операційних процесах. Учасники вчаться перевіряти результати ШІ, оцінювати ризики та визначати, де потрібна участь людини.

Під час модуля розглядаються:

  • помилки та неточності у відповідях ШІ;
  • ризики роботи з конфіденційними даними;
  • упередженість у рішеннях щодо людей;
  • перевірка джерел і фактів;
  • авторські права та згенерований контент;
  • правила затвердження результатів;
  • модель human-in-the-loop для критичних рішень.

Результат: базовий контрольний список ризиків і правил перевірки результатів ШІ.

Модуль 5. Робочі сценарії застосування ШІ

Тривалість: 1,25 години

Учасники розглядають практичні сценарії використання ШІ у різних напрямах діяльності організації.

Приклади сценаріїв:

  • аналіз документів і підготовка коротких управлінських висновків;
  • пошук і попередня оцінка грантів, тендерів, партнерств та інших можливостей;
  • підготовка звітів і пояснення показників;
  • створення контенту для Telegram, Instagram і сайту;
  • підготовка описів вакансій і критеріїв оцінки резюме;
  • створення бази знань для онбордингу;
  • аналіз вихідних інтерв’ю;
  • підтримка роботи керівника з листами, зустрічами та дорученнями.

Практична вправа: вибір 2–3 сценаріїв, які можуть бути корисними для підрозділу або організації.

Результат: попередній список ШІ-сценаріїв для подальшого аналізу.

Модуль 6. Discovery Questionnaire: аналіз процесів організації

Тривалість: 1,5 години

Учасники працюють із Discovery Questionnaire — анкетою для виявлення процесів, які можна покращити або частково автоматизувати за допомогою ШІ.

Анкета допомагає описати:

  • процес, який аналізується;
  • проблему або вузьке місце;
  • користувачів і стейкхолдерів;
  • дані, документи та джерела інформації;
  • регулярні рішення або дії;
  • частини процесу, які можна підтримати за допомогою ШІ;
  • ризики;
  • очікуваний результат для організації.

Практична вправа: заповнення Discovery Questionnaire для одного або двох процесів.

Результат: заповнений Discovery Questionnaire для обраного процесу.

Модуль 7. Карта ШІ-можливостей і вибір пріоритетних автоматизацій

Тривалість: 1,75 години

Учасники структурують знайдені ідеї та визначають, які ШІ-автоматизації мають найбільший потенціал для першого впровадження.

Ідеї оцінюються за такими критеріями:

  • очікувана користь для організації;
  • складність запуску;
  • готовність даних і документів;
  • ризики;
  • потреба в залученні ІТ або зовнішніх спеціалістів;
  • можливість швидко перевірити результат у форматі пілоту.

Практична вправа: оцінка ідей і формування короткого списку пріоритетних автоматизацій.

Результат: AI Opportunity Map та Top-5 Automation Shortlist для організації або підрозділу.

День 2. Центри знань, архітектура ШІ-агентів і Opportunity Radar Agent

Другий день присвячений проєктуванню ШІ-рішень як керованих систем. Учасники створюють архітектуру ШІ-агента, визначають його логіку, базу знань, джерела даних, критерії оцінки, інструменти та точки контролю людини. Окремий фокус дня — Opportunity Radar Agent для пошуку, аналізу та ранжування можливостей.

Модуль 8. Центри знань на основі ШІ

Тривалість: 1,25 години

Модуль показує, як документи, регламенти, політики, довідники, інструкції та FAQ можуть стати основою для внутрішнього ШІ-центру знань.

Розглядаються:

  • які документи варто включати до бази знань;
  • як визначати актуальність документів;
  • хто відповідає за якість і оновлення знань;
  • як використовувати базу знань для онбордингу, підтримки співробітників і підготовки рішень;
  • як база знань пов’язана з роботою ШІ-агентів.

Практична вправа: налаштувати Центр знань у NotebookLM та наповнити його визначеними документами й джерелами.

Результат: Попередньо налаштований Центр знань з темами, джерелами, користувачами, власниками та сценаріями використання.

Модуль 9. Робота ШІ з документами

Тривалість: 1 година

Учасники бачать, як ШІ може працювати з документами: відповідати на питання, знаходити потрібну інформацію, узагальнювати зміст, порівнювати документи, витягувати вимоги та формувати короткі висновки.

Під час модуля розглядаються:

  • завантаження та аналіз документів;
  • робота з кількома джерелами;
  • перевірка відповідей на основі документів;
  • обмеження ШІ-відповідей по документах;
  • підготовка документів до використання в ШІ-центрі знань.

Практична вправа: робота з тестовим набором документів: поставити питання, отримати відповідь, перевірити якість і повноту результату.

Результат: список вимог до якісної бази знань для NotebookLM.

Модуль 10. Архітектура ШІ-агента

Тривалість: 1,5 години

Учасники вчаться описувати ШІ-агента як систему з чіткою метою, логікою роботи, джерелами даних, інструментами та форматом результату.

Архітектура агента включає:

  • мету агента;
  • користувачів;
  • вхідні дані;
  • джерела знань;
  • логіку аналізу;
  • критерії відбору або оцінки;
  • інструменти, які агент використовує;
  • формат результату;
  • точки перевірки людиною;
  • обмеження та ризики.

Практична вправа: заповнення Agent Architecture Canvas для майбутнього персонального або командного агента.

Результат: перша версія архітектури ШІ-агента.

Модуль 11. Постійна логіка та змінна база знань

Тривалість: 1 година

Модуль пояснює принцип поділу ШІ-агента на дві частини:

  • Постійна частина агента — це логіка роботи: як він шукає, аналізує, відбирає, ранжує та формує рекомендації.
  • Змінна частина — це база знань організації: документи, довідники, критерії, таблиці, регламенти, профілі цільових аудиторій, опис послуг, вимоги донорів або клієнтів.

Такий поділ дозволяє оновлювати дані та критерії без повної зміни логіки рішення.

Практична вправа: розділити обраного агента на постійну логіку та змінну базу знань.

Результат: схема агента з двома рівнями: Logic Layer та Knowledge Layer.

Модуль 12. Інструментальний ланцюг ШІ-рішення

Тривалість: 1 година

Учасники визначають, які інструменти потрібні для роботи їхнього ШІ-рішення.

Розглядається типовий ланцюг:

  • ШІ-асистент для аналізу та формування відповідей;
  • база знань для роботи з документами;
  • таблиця або база даних для збереження результатів;
  • n8n для побудови процесу;
  • канали сповіщення або передачі результатів відповідальним людям;
  • Make і Zapier як альтернативні інструменти автоматизації.

Практична вправа: побудова карти інструментів для свого ШІ-агента.

Результат: Agent Toolchain Map — карта інструментів, даних і результатів для обраного ШІ-рішення.

Модуль 13. Правила керованого використання ШІ-агентів

Тривалість: 0,75 години

Модуль присвячений мінімальним правилам безпечного запуску ШІ-рішень.

Розглядаються:

  • які дії агент може виконувати самостійно;
  • які дії агент може пропонувати людині;
  • які дії потребують затвердження;
  • хто відповідає за якість даних;
  • хто перевіряє результат;
  • як фіксувати помилки;
  • як покращувати рішення після перших запусків.

Практична вправа: визначення точок контролю людини для свого ШІ-агента.

Результат: human-in-the-loop checklist для обраного рішення.

Модуль 14. Opportunity Radar Agent

Тривалість: 1,5 години

Opportunity Radar Agent — наскрізний приклад ШІ-агента, який шукає, аналізує, відбирає та ранжує можливості для організації.

Такий агент може працювати з різними типами можливостей:

  • гранти;
  • тендери;
  • державне соціальне замовлення;
  • міжнародні програми;
  • корпоративні замовники;
  • партнерства;
  • інвестиції;
  • акселератори;
  • нові ринки;
  • нові послуги;
  • ліцензування або франшизи.

Результат роботи агента — короткий список рекомендованих можливостей із поясненням, чому вони відповідають критеріям організації.

Практична вправа: створення критеріїв відбору, моделі оцінки та формату рекомендації для Opportunity Radar Agent.

Результат: Opportunity Scoring Model і Recommendation Table для оцінки можливостей.

Модуль 15. Вибір персонального ШІ-агента

Тривалість: 0,75 години

Наприкінці другого дня кожен учасник або команда обирає ШІ-агента, над яким працюватиме під час третього дня.

Приклади агентів:

  • агент для пошуку грантових або партнерських можливостей;
  • агент для підготовки управлінських звітів;
  • агент для аналізу документів;
  • агент для створення SMM-контенту;
  • агент для підтримки рекрутингу;
  • агент для онбордингу нових співробітників;
  • агент для аналізу вихідних інтерв’ю;
  • агент для підтримки роботи керівника з листами та дорученнями.

Практична вправа: опис задачі, користувачів, вхідних даних, очікуваного результату та ризиків персонального агента.

Результат: концепція персонального або командного ШІ-агента.

День 3. Персональні ШІ-агенти, SMM, HR, n8n workflow і план пілотного проєкту

Третій день присвячений практичній роботі над власними ШІ-рішеннями учасників. У програму включені окремі практичні блоки для SMM та HR, а також лабораторія персонального ШІ-агента, побудова workflow в n8n і підготовка пілотного ШІ-проєкту.

Модуль 16. Вибір рольового сценарію

Тривалість: 0,5 години

Учасники уточнюють, який саме рольовий сценарій вони будуть опрацьовувати.

Можливі напрями:

  • фандрейзинг і пошук можливостей;
  • HR і рекрутинг;
  • онбординг і база знань для співробітників;
  • навчання та розвиток;
  • SMM і контент;
  • фінансова аналітика та звітність;
  • робота керівника з інформацією, листами й дорученнями;
  • операційні або адміністративні процеси.

Практична вправа: уточнення меж кейсу та критерію успішного результату.

Результат: обраний рольовий сценарій для практичної роботи.

Модуль 17. SMM Content Workflow

Тривалість: 1 година

Модуль присвячений використанню ШІ для швидкої підготовки контенту для Telegram, Instagram і сайту.

Учасники розглядають покроковий процес:

  • визначення теми та цільової аудиторії;
  • формування ідеї повідомлення;
  • підготовка сценарію для Shorts / Reels / Stories;
  • створення тексту для Telegram, Instagram і сайту;
  • підготовка prompt-ів для візуалів;
  • адаптація одного змісту під різні канали;
  • перевірка tone of voice, фактів і ризиків публікації.

Практична вправа: створення контент-пайплайну для однієї теми або кампанії.

Результат: SMM Content Workflow для швидкої генерації контенту.

Модуль 18. HR AI Workflow Pack

Тривалість: 1,25 години

Модуль показує, як ШІ може підтримувати різні етапи HR-циклу.

Розглядаються такі сценарії:

  • Recruitment: підготовка описів вакансій, критеріїв оцінки резюме, питань для первинної співбесіди, структури комунікації з кандидатами.
  • Onboarding: створення бази знань для новачків, FAQ для співробітників, відповідей на типові питання щодо регламентів і процедур.
  • Learning & Development: визначення прогалин у компетенціях, підготовка індивідуальних планів розвитку, генерація тестових питань.
  • Retention & eNPS: аналіз знеособлених опитувань і сигналів ризику для подальшого обговорення з HR та керівниками.
  • Offboarding: аналіз вихідних інтерв’ю, виявлення повторюваних причин звільнення та системних проблем у командах.

Практична вправа: створення одного HR-сценарію або набору prompt-ів для обраного етапу HR-циклу.

Результат: HR AI Workflow Pack для одного або кількох HR-сценаріїв.

Модуль 19. Лабораторія персонального ШІ-агента

Тривалість: 1,75 години

Учасники працюють над власним агентом або ШІ-рішенням, використовуючи матеріали попередніх модулів.

Під час роботи потрібно визначити:

  • яку задачу вирішує агент;
  • хто його користувач;
  • які дані або документи потрібні;
  • яку логіку агент має виконувати;
  • які критерії він використовує;
  • який результат має створювати;
  • де потрібна перевірка людиною;
  • які інструменти потрібні для першого пілоту.

Результатом може бути робочий прототип або детальний дизайн ШІ-агента, готовий до подальшого пілотування.

Практична вправа: розробка персонального або командного ШІ-агента.

Результат: дизайн або прототип ШІ-агента.

Модуль 20. Побудова ШІ-workflow в n8n

Тривалість: 1,25 години

Модуль показує, як ШІ-рішення може бути включене в реальний процес за допомогою n8n.

Розглядається типова структура workflow:

  • подія або запуск за розкладом;
  • отримання даних із джерела;
  • передача даних в ШІ-модель;
  • аналіз, класифікація або формування рекомендації;
  • запис результату в таблицю або базу;
  • повідомлення відповідальної людини;
  • затвердження або перевірка перед наступною дією.

Make і Zapier коротко розглядаються як альтернативні інструменти автоматизації.

Практична вправа: побудова або опис workflow для обраного ШІ-агента.

Результат: n8n Workflow Map або базовий прототип процесу.

Модуль 21. Планування пілотного ШІ-проєкту

Тривалість: 1,25 години

Учасники перетворюють свого ШІ-агента або ШІ-рішення на пілотний проєкт.

Пілотний план включає:

  • проблему або можливість;
  • ціль пілоту;
  • користувачів і стейкхолдерів;
  • очікувану цінність;
  • необхідні дані та документи;
  • інструменти;
  • рекомендацію щодо базової ШІ-платформи;
  • основні ризики;
  • правила перевірки людиною;
  • критерії успіху;
  • перший крок після тренінгу.

Практична вправа: заповнення шаблону пілотного ШІ-проєкту.

Результат: One-page AI Pilot Business Case із рекомендацією щодо інструментів і платформи.

Модуль 22. Перевірка готовності та презентація пілотних ШІ-рішень

Тривалість: 1 година

Учасники перевіряють свої рішення за трьома напрямами:

  • цінність для організації;
  • доступність потрібних даних і документів;
  • контроль людини, ролі та ризики.

Після перевірки учасники коротко презентують свої ШІ-рішення або пілотні проєкти.

Презентація включає:

  • яку задачу вирішує ШІ-рішення;
  • хто буде користувачем;
  • які дані потрібні;
  • як працює агент або workflow;
  • яку цінність очікується отримати;
  • які ризики потрібно контролювати;
  • який перший крок потрібно зробити після тренінгу.

Практична вправа: self-review, peer-review і коротка презентація ШІ-пілоту.

Результат: уточнений план пілоту та наступний крок для запуску або доопрацювання ШІ-рішення.

Результати навчання

Після завершення тренінгу учасники зможуть:

  1. Визначати управлінські та операційні задачі, де застосування генеративного ШІ може дати практичну користь.
  2. Обирати відповідні ШІ-інструменти для роботи з текстами, документами, таблицями, пошуком, SMM-контентом, HR-задачами та автоматизацією процесів.
  3. Оцінювати сильні сторони, обмеження та ризики різних класів ШІ-інструментів.
  4. Аналізувати процеси організації за допомогою Discovery Questionnaire.
  5. Формувати карту можливостей застосування ШІ та визначати пріоритетні напрями для пілотування.
  6. Створювати базову структуру ШІ-центру знань на основі документів, регламентів, політик, FAQ та інших джерел організаційної інформації.
  7. Описувати архітектуру ШІ-агента: мету, користувачів, дані, логіку, базу знань, інструменти, результат і контроль людини.
  8. Розділяти ШІ-рішення на постійну логіку та змінну базу знань.
  9. Створювати критерії оцінки та формат рекомендацій для ШІ-агента, який шукає й ранжує можливості для організації.
  10. Розробляти покроковий workflow для створення SMM-контенту за допомогою ШІ.
  11. Проєктувати ШІ-сценарії для HR-процесів: рекрутинг, онбординг, навчання та розвиток, утримання, offboarding.
  12. Проєктувати ШІ-workflow з використанням n8n.
  13. Визначати ризики, обмеження та точки human-in-the-loop для ШІ-рішень.
  14. Готувати односторінковий бізнес-кейс пілотного ШІ-проєкту.
  15. Формувати обґрунтовану рекомендацію щодо використання ChatGPT як базової ШІ-платформи та потреби в додаткових інструментах.

Практичні артефакти тренінгу

Протягом тренінгу учасники створять 9 пов’язаних між собою робочих результатів.

  1. Discovery Questionnaire
    Опис одного з процесів організації: проблема, користувачі, дані, документи, повторювані дії, ризики та очікуваний результат від використання ШІ.
  2. AI Opportunity Map та Top-5 Automation Shortlist
    Карта можливостей застосування ШІ та короткий список пріоритетних автоматизацій для організації або підрозділу.
  3. AI Tool Selection Matrix та AI Platform Recommendation
    Матриця вибору ШІ-інструментів під типові задачі організації та рекомендація щодо використання ChatGPT як базової платформи або потреби в додаткових інструментах.
  4. AI Knowledge Center Scope
    Опис майбутнього центру знань: джерела, документи, користувачі, власники, сценарії використання та вимоги до актуальності інформації.
  5. SMM Content Workflow
    Покроковий алгоритм створення контенту для Telegram, Instagram і сайту: від ідеї та сценарію до тексту, візуалу й адаптації під різні канали.
  6. HR AI Workflow Pack
    Набір ШІ-сценаріїв для HR-циклу: recruitment, onboarding, learning & development, retention / eNPS, offboarding. Учасники можуть опрацювати один або кілька сценаріїв залежно від своєї ролі.
  7. Agent Architecture Canvas
    Архітектура персонального або командного ШІ-агента: мета, користувачі, дані, постійна логіка, змінна база знань, інструменти, формат результату, ризики та точки контролю людини.
  8. Opportunity Scoring Model та Recommendation Table
    Модель оцінки можливостей і шаблон таблиці рекомендацій для Opportunity Radar Agent: критерії відбору, пріоритет, обґрунтування рекомендації та наступна дія.
  9. AI Pilot Package
    Пакет для запуску першого пілоту: n8n Workflow Map або базовий прототип процесу, One-page AI Pilot Business Case, ключові ризики, human-in-the-loop модель і перший крок після тренінгу.

Замовлення тренінгу

Щоб записатися на навчання чи отримати додаткову консультацію, відвідайте PMDoc.ua/Contacts. Для кастомізації тренінгу та отримання детальної інформації про зміст звертайтеся безпосередньо до інструктора Анатолія Савіна:

  • Телефон: +380 (67) 744-4615
  • Email: anatolii@savin.pm
  • km.Mentor
  • Тренінги з використання штучного інтелекту в управлінні проєктами
    • ai.Adoption
    • ai.Leadership
    • ai.ManagementSystem
    • ai.Projects
    • ai.Prompt
  • Тренінги з методології
    • pm.Praxis (версія 8.0)
    • pm.Portfolio
    • pm.Program
    • pm.Waterfall
    • pm.Docs
    • pm.Kit
    • pm.Config
    • pm.Prince2
  • Тренінги з аджайл методик
    • da.Implementation
    • pm.Agile
    • pm.Scrum
    • Планування в Scrum
    • agile.Projects
  • Тренінги та семінари зі стандартів ISO серії 21500
    • iso.21500 – ДСТУ ISO 21500 “Контекст та концепції”
    • iso.Project – ДСТУ ISO 21502 “Управління Проєктами”
    • iso.Programme – ДСТУ ISO 21503 “Управління Програмами”
    • iso.Portfolio – ДСТУ ISO 21504 “Управління Портфелями”
    • iso.Governance – ДСТУ ISO 21505 “Врядування”
    • iso.EVM – ДСТУ ISO 21508 “Управління Здобутою Цінністю”
    • iso.WBS – ДСТУ ISO 21511:2022 “Ієрархічні структури робіт”
  • Тренінги з використання інструментів
    • pm.Crisis
    • pm.n8n
  • Тренінги з розробки ПЗ та ІТ
    • it.Projects
    • sw.Development
    • it.Risks
  • Тренінги з лідерства
    • pm.Military
    • pm.Startup
    • pm.Trekking
    • pm.Team “Прокачай команду проєкту”
    • Майстерність вести за собою
    • 3 вершини ПМ
      • 1-ша вершина
      • 2-а вершина
      • 3-тя вершина
    • Education-by-Expedition
    • pm.People
  • ms.Project
  • On-line тренінги
  • ms.Server
  • pm.Office
  • Наші інструктори
    • Анатолій Савін, PfMP
    • Євген Мусієнко, PMP
    • Ростислав Черненко
    • Катерина Решта
  • 12.Результатів
  • pm.Risks
  • pm.Kinozal
  • pm.Jira
  • ms.PMBOK
  • pm.Construction
  • ms.Business
  • bp.Praxis
  • pm.Redmine
  • ms.74-343

Свіжі записи

  • Ієрархічна структура невизначеності 01.05.2026
  • Глибина невизначеності в управлінні проєктами 25.04.2026
  • Вітрувій: Найстаріший “PMBOK” в історії 16.11.2025
  • Проєктний менеджмент під час війни. Нарис #1 08.03.2025
  • Огляд побудови компонентів Інформаційних Систем Управління Проєктами для обробки даних 19.02.2025

Календар тренінгів

Вересень 2026

Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
© Copyright - Anatolii Savin - PMDoc® - Enfold WordPress Theme by Kriesi
  • Link to LinkedIn Link to LinkedIn Link to LinkedIn
  • Link to Telegram Link to Telegram Link to Telegram
  • Link to Facebook Link to Facebook Link to Facebook
  • Link to Youtube Link to Youtube Link to Youtube
  • Link to X Link to X Link to X
  • Link to WhatsApp Link to WhatsApp Link to WhatsApp
  • Link to Instagram Link to Instagram Link to Instagram
  • Link to Skype Link to Skype Link to Skype
  • Link to Pinterest Link to Pinterest Link to Pinterest
  • Link to Reddit Link to Reddit Link to Reddit
Scroll to top