Впровадження ШІ

Керуйте системою — а не лише інструментами.

Впровадження ШІ — практичний тренінг з enterprise AI adoption та AI transformation training для тих, хто має перетворити гасло «усім використовувати ШІ» на керовану, вимірювану програму. Ліцензії й демо — це ще не впровадження. Справжній AI change management — це результати, ролі, навички, процеси, AI pilot projects і захисні правила, які переживають хайп.

Це не курс з кодингу. Це не «генеративний ШІ для керівників» (такий тренінг є окремо). Цей курс — для тих, хто володіє впровадженням ШІ: AI strategy, AI readiness, внутрішній AI upskilling / AI literacy, перебудова роботи, AI governance, responsible AI і нагляд за agentic AI — поки змінюється AI operating model.

Іноді для старту достатньо контексту проєкту. Іноді треба будувати спільну онтологію — зрозумілу структуру домену, щоб команди, інструменти й агенти розуміли одне й те саме. Ви навчитеся обирати правильний шлях.

Ви підете з розумінням, що організація має побудувати: програму навчання, карту навичок, операційну модель, портфель пілотів — і як вести generative AI adoption без вигорання та хаосу shadow AI.

Тренер: Євген Мусієнко, PMP
Тривалість: 2 дні
Учасники: 8–16
Мова: українська, російська або англійська

Цільова аудиторія

Для лідерів і агентів змін, які роблять так, щоб ШІ в enterprise працював між командами — а не лише як особиста продуктивність.

  • Лідери трансформації, agile-коучі, Scrum Master’и, які володіють AI adoption
  • Лідери PMO / delivery, які координують AI-ініціативи (AI for PMO)
  • Керівники digital, інновацій або операцій, які запускають корпоративні AI-програми
  • Програмні та проєктні менеджери, які пов’язують AI strategy з поставкою
  • HR / L&D, які проєктують AI upskilling і внутрішні програми AI literacy
  • Менеджери з ризиків, комплаєнсу та знань, яким потрібні робочі AI governance і responsible AI
  • Product- і engineering-менеджери, які готують команди до AI-augmented способів роботи

Глибокий технічний бекграунд зі ШІ не потрібен.

Знання та навички

Учасники зрозуміють:

  • Що таке реальне enterprise AI adoption — і чому «роздайте всім ліцензії» не працює
  • Особистий ШІ vs ШІ в ядрі workflow
  • Коли достатньо контексту проєкту, а коли потрібна повноцінна онтологія домену
  • Які навички, технології та внутрішні програми навчання організація має побудувати
  • Нові й змінні ролі, відповідальність і вплив на людей
  • Принципи управління: етика, human-in-the-loop AI, ризик, дані та нагляд за агентами
  • Як обирати інструменти за контекстом — а не за хайпом
  • Як AI agents і agentic workflows змінюють поставку — і як ними керувати

Учасники зможуть:

  • Спроєктувати AI adoption roadmap (амбіція → пілоти → масштаб)
  • Розділити портфель: пробуємо ШІ / спочатку виправляємо потік / поки ні
  • Побудувати план навичок і AI upskilling для команд
  • Визначити ролі, RACI і ритм для AI operating model
  • Застосувати human-in-the-loop і етичні обмеження до реальних кейсів
  • Зібрати портфель AI pilot із метриками та рішеннями keep / pivot / stop
  • Підготувати brief спонсору: повноваження, steering і фінансування

Основні теми

Модуль 1. Розуміння AI-трансформації (це не rollout інструментів)

  • Чому «у 10 разів швидше» — не бізнес-результат
  • Особистий ШІ vs ШІ в ядрі workflow
  • Впровадження vs експерименти vs shadow AI
  • AI readiness — як виглядає «готово» в перший рік

Модуль 2. Кейси — де ШІ доречний, а де ні

  • Де ШІ виграє: документація, текст, research, синтез, замкнені процеси
  • Де ШІ рано ламається: value stream із багатьох команд із довгими handoff
  • Патерн кейсу: multi-agent рев’ю документації + фінальне людське затвердження
  • Як сказати «поки ні», не блокуючи компанію

Модуль 3. Навички, технології, онтологія та внутрішнє навчання

  • Карта навичок: лідери, PM, delivery-команди, спеціалісти
  • Спочатку AI literacy; потім дизайн workflow і межі даних
  • Побудова внутрішньої програми AI training і циклів практики
  • Контекст проєкту vs побудова спільної онтології для агентів і команд
  • Ландшафт інструментів: чат-інструменти vs agentic AI і автоматизація
  • Вибір інструментів за контекстом vs рішення рівня enterprise-платформи

Модуль 4. Нові ролі, нові процеси, вплив на людей

  • Зсув ролей при ШІ
  • Процеси зі ШІ в ядрі поставки
  • Upskilling, перерозподіл, чесна розмова про зміну роботи
  • AI change management: спонсорство, спротив, довіра

Модуль 5. AI governance, етика, human-in-the-loop, агенти

  • Принципи AI governance, які можна реально впровадити (не етика на плакаті)
  • Responsible AI і дизайн human-in-the-loop
  • AI agents і multi-step agentic workflows — точки цінності та точки контролю
  • Ризик, класи даних, approved tools, stop-правила
  • Ритм steering (максимум 1 година) і права на рішення

Модуль 6. Ведення впровадження на рівні організації

  • Амбіція та вимірювані результати
  • Паралельні AI pilot projects vs один «героїчний» пілот
  • Метрики трансформації та метрики пілотів
  • Від пілотів до фінансування value streams
  • Воркшоп: one-pager AI adoption компанії + план на 90 днів

Матеріали та результати

  1. AI Adoption Roadmap Canvas
  2. Skills & Internal Training Blueprint
  3. Governance Starter Pack (принципи, HITL, guardrails для агентів)
  4. Pilot Portfolio Template
  5. Sponsor Brief Template
  6. Сертифікат про проходження

Опційна follow-up консультація (не входить у вартість).

Пов’язані тренінги

Тренінг Фокус
Generative AI for Leaders & Executives Literacy керівників і GenAI-інструменти
Впровадження ШІ (цей курс) Система enterprise AI adoption
Управління AI-проєктами Поставка однієї AI-ініціативи від початку до результату

Запис

PMDoc.ua/Contacts · Тренер Євген Мусієнко: +380 (67) 980-2577 · nitoiti@gmail.com · LinkedIn